Análisis de la demostración mediante dos herramientas: el modelo de Toulmin y la configuración ontosemiótica
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2025
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Universidad Nacional, Costa Rica
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Milanesio, B. y Burgos, M. (2025). Análisis de la demostración mediante dos herramientas: el modelo de Toulmin y la configuración ontosemiótica. Uniciencia, 39(1), 1-28. https://dx.doi.org/10.15359/ru.39-1.7
Abstract
En las investigaciones en educación matemática se ha generado un creciente interés por analizar cómo el estudiantado entiende la demostración conforme avanzan en su formación. Dicho análisis precisa de herramientas teóricas específicas que guíen tanto el diseño de tareas concretas como el reconocimiento gestión de los conocimientos del alumnado. [Objetivo] El objetivo de este trabajo es ejemplificar el uso articulado de dos herramientas para el estudio de la demostración: el modelo de Toulmin ampliado y la configuración ontosemiótica del enfoque ontosemiótico. [Metodología] Se realiza un estudio cualitativo, descriptivo, basado en un estudio de casos con estudiantes de primer curso universitario cuando demuestran propiedades aritméticas. La implementación se realizó en tres momentos diferentes durante el curso de Matemática Discreta en una universidad argentina en el 2023. [Resultados] Al inicio del curso, la herramienta de análisis revela las limitaciones en las argumentaciones propuestas por el estudiantado para validar las proposiciones implicadas. Mediante argumentaciones inductivas y abductivas, concluyeron con la formulación de conjeturas, mostrando convencimiento sobre su veracidad. A medida que avanzaron en su formación, los resultados mejoraron, pues recurrieron a argumentaciones deductivas para demostrar. Aun así, el análisis realizado permitió identificar dificultades durante el desarrollo de las demostraciones, asociadas a los procesos que se necesitan transitar. [Conclusiones] Este trabajo revela la sinergia entre las herramientas empleadas para caracterizar las estructuras argumentativas en el proceso de demostración seguido por el grupo de estudiantes y tomar conciencia de su complejidad como factor explicativo de las dificultades en este proceso.
In mathematics education research, there has been a growing interest in analyzing how students understand proof as they progress in their studies. This analysis requires specific theoretical tools that guide both the design of concrete tasks and the recognition and management of students' knowledge. [Objective] The objective of this paper is to exemplify the articulated use of two frameworks for studying proof: the extended Toulmin’s model and the Onto-Semiotic configuration of the Onto-Semiotic approach. [Methodology] A qualitative, descriptive study is conducted, based on a case study with first-year university students as they prove arithmetic properties. The study was implemented three different times during the Discrete Mathematics course at an Argentinian university in 2023. [Results] At the beginning of the course, the analysis tool revealed the limitations in the arguments proposed by the students to validate the given propositions. Using inductive and abductive arguments, students formulated conjectures, demonstrating conviction in their truth. As their studies advanced, results improved, since they resorted to deductive arguments in their proofs. Nevertheless, the analysis revealed difficulties in the processes faced when developing proofs. [Conclusions] This research highlights the synergy between the tools used to characterize the argumentative structures in the students’ proof process and underscores the importance of recognizing its complexity as an explanatory factor for the difficulties encountered.
Nas pesquisas em educação matemática, tem havido um interesse crescente em analisar como os alunos entendem a demonstração à medida que avançam em sua formação. Essa análise requer ferramentas teóricas específicas para orientar tanto a elaboração de tarefas concretas quanto o reconhecimento e o gerenciamento do conhecimento dos alunos. [Objetivo] O objetivo deste artigo é exemplificar o uso articulado de duas ferramentas para o estudo da demonstração: o modelo estendido de Toulmin e a configuração ontosemiótica da abordagem ontosemiótica. [Metodologia] Um estudo qualitativo, descritivo e baseado em estudo de caso é realizado com alunos do primeiro ano da universidade ao demonstrarem propriedades aritméticas. A implementação foi realizada em três momentos diferentes durante o curso de Matemática Discreta em uma universidade argentina em 2023. [Resultados] No início do curso, a ferramenta de análise revela as limitações nos argumentos propostos pelos alunos para validar as proposições envolvidas. Por meio de argumentações indutivas e abdutivas, eles concluíram com a formulação de conjecturas, demonstrando convicção sobre sua veracidade. À medida que avançavam em sua formação, os resultados melhoravam, pois usavam argumentação dedutiva para demonstrar. Mesmo assim, a análise realizada permitiu a identificação de dificuldades durante o desenvolvimento das demonstrações, associadas aos processos que precisam ser seguidos. [Conclusões] Este trabalho revela a sinergia entre as ferramentas utilizadas para caracterizar as estruturas argumentativas no processo de demonstração seguido pelo grupo de alunos e para tomar consciência de sua complexidade como fator explicativo das dificuldades nesse processo.
In mathematics education research, there has been a growing interest in analyzing how students understand proof as they progress in their studies. This analysis requires specific theoretical tools that guide both the design of concrete tasks and the recognition and management of students' knowledge. [Objective] The objective of this paper is to exemplify the articulated use of two frameworks for studying proof: the extended Toulmin’s model and the Onto-Semiotic configuration of the Onto-Semiotic approach. [Methodology] A qualitative, descriptive study is conducted, based on a case study with first-year university students as they prove arithmetic properties. The study was implemented three different times during the Discrete Mathematics course at an Argentinian university in 2023. [Results] At the beginning of the course, the analysis tool revealed the limitations in the arguments proposed by the students to validate the given propositions. Using inductive and abductive arguments, students formulated conjectures, demonstrating conviction in their truth. As their studies advanced, results improved, since they resorted to deductive arguments in their proofs. Nevertheless, the analysis revealed difficulties in the processes faced when developing proofs. [Conclusions] This research highlights the synergy between the tools used to characterize the argumentative structures in the students’ proof process and underscores the importance of recognizing its complexity as an explanatory factor for the difficulties encountered.
Nas pesquisas em educação matemática, tem havido um interesse crescente em analisar como os alunos entendem a demonstração à medida que avançam em sua formação. Essa análise requer ferramentas teóricas específicas para orientar tanto a elaboração de tarefas concretas quanto o reconhecimento e o gerenciamento do conhecimento dos alunos. [Objetivo] O objetivo deste artigo é exemplificar o uso articulado de duas ferramentas para o estudo da demonstração: o modelo estendido de Toulmin e a configuração ontosemiótica da abordagem ontosemiótica. [Metodologia] Um estudo qualitativo, descritivo e baseado em estudo de caso é realizado com alunos do primeiro ano da universidade ao demonstrarem propriedades aritméticas. A implementação foi realizada em três momentos diferentes durante o curso de Matemática Discreta em uma universidade argentina em 2023. [Resultados] No início do curso, a ferramenta de análise revela as limitações nos argumentos propostos pelos alunos para validar as proposições envolvidas. Por meio de argumentações indutivas e abdutivas, eles concluíram com a formulação de conjecturas, demonstrando convicção sobre sua veracidade. À medida que avançavam em sua formação, os resultados melhoravam, pois usavam argumentação dedutiva para demonstrar. Mesmo assim, a análise realizada permitiu a identificação de dificuldades durante o desenvolvimento das demonstrações, associadas aos processos que precisam ser seguidos. [Conclusões] Este trabalho revela a sinergia entre as ferramentas utilizadas para caracterizar as estruturas argumentativas no processo de demonstração seguido pelo grupo de alunos e para tomar consciência de sua complexidade como fator explicativo das dificuldades nesse processo.
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Referencias bibliográficas:
• Alfaro-Carvajal, C. y Fonseca-Castro, J. (2024). Specialized Knowledge of Prospective Mathematics Teachers on the Concept of Mathematical Proof. Uniciencia 38(1), 1-16. https://doi.org/10.15359/ru.38-1.5
• Arce, M. y Conejo, L. (2019). Razonamientos y esquemas de prueba evidenciados por estudiantes para maestro: relaciones con el conocimiento matemático. En J. M. Marbán, M. Arce, A. Maroto, J. M. Muñoz y Á. Alsina (Eds.), Investigación en educación matemática XXIII (pp. 163-172). SEIEM. https://funes.uniandes.edu.co/funes-documentos/razonamientos-y-esquemas-de-prueba-evidenciados-por-estudiantes-para-maestro-relaciones-con-el-conocimiento-matematico/
• Cohen, L., Manion, L. y Morrison, K. (2018). Research methods in education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
• Font, V., Planas, N. y Godino, J. D. (2010). Modelo para el análisis didáctico en educación matemática. Infancia y Aprendizaje, 33(1), 89-105. https://doi.org/10.1174/021037010790317243
• Gascón, J. A. (2020). How to argue with coherence. An International Journal for Theory, History and Foundations of Science, 35(3), 327-344. https://doi.org/10.1387/theoria.20435
• Godino, J. D. Batanero, C. y Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM, 39(1-2), 127-135. https://doi.org/10.1007/s11858-006-0004-1
• Godino, J. D., Batanero, C. y Font, V. (2019). The ontosemiotic approach: Implications for the prescriptive character of didactics. For the Learning of Mathematics, 39(1), 38-43. https://www.jstor.org/stable/26742011
• Godino, J. D., Batanero, C. y Font, V. (2020). El enfoque ontosemiótico: Implicaciones sobre el carácter prescriptivo de la didáctica. Revista Chilena de Educación Matemática, 12(2), 3-15. https://doi.org/10.46219/rechiem.v12i2.25
• Godino, J. D., Wihelmi, M. R., Blanco, T. F., Contreras, A. y Giacomone, B. (2016). Análisis de la actividad matemática mediante dos herramientas teóricas: registros de representación semiótica y configuración ontosemiótica. AIEM, 10,91-110. https://doi.org/10.35763/aiem.v0i10.144
• González-Gutiérrez, F. (2004). Apuntes de Matemática Discreta. Universidad de Cádiz. https://www.didacticamultimedia.com/registro/matematica/7/documentos/algoritmodivision.pdf
• Hernández-Suárez, C. A., Prada-Núñez, R., Parada-Carrillo, D. A. y Pumarejo-García, L. D. (2020). La comprensión de las demostraciones matemáticas. Un estudio de revisión. Eco Matemático, 11(2), 100-110. https://doi.org/10.22463/17948231.3201
• Inglis, M., Mejía-Ramos, J. P. y Simpson, A. (2007). Modelling mathematical argumentation: The importance of qualification. Educational Studies in Mathematics, 66, 3-21. https://doi.org/10.1007/s10649-006-9059-8
• Knipping, C. y Reid, D. A. (2019). Argumentation analysis for early career researchers. En G. Kaiser y N. Presmeg (Eds.), Compendium for early career researchers in mathematics education (pp. 3-31). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15636-7_1
• Komatsu, K. y Jones, K. (2022). Generating mathematical knowledge in the classroom through proof, refutation, and abductive reasoning. Educational Studies in Mathematics, 109(3), 567-591. https://doi.org/10.1007/s10649-021-10086-5
• Lew, K. y Mejía Ramos, J. P. (2019). Linguistic conventions of mathematical proof writing at the undergraduate level: Mathematicians' and students' perspectives. Journal for Research in Mathematics Education, 50(2), 121-155. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.50.2.0121
• Lew, K. y Zazkis, D. (2019). Undergraduate mathematics students’ at-home exploration of a prove-or-disprove task. Journal of Mathematical Behavior, 54, 100674. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2018.09.003
• Lockwood, E., Caughman, J. S. y Weber, K. (2020). An essay on proof, conviction, and explanation: multiple representation systems in combinatorics. Educational Studies in Mathematics, 103(2), 173-189. https://doi.org/10.1007/s10649-020-09933-8
• Markiewicz, M. E., Etchegaray, S. y Milanesio, B. (2021). Análisis ontosemiótico de procesos de validación en estudiantes del último año de la escuela secundaria. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 17(62), 1-21. https://union.fespm.es/index.php/UNION/article/view/232
• Marraud, H. (2007). La analogía como transferencia argumentativa. Revista de Teoría, Historia y Fundamentos de la Ciencia, 22(2), 167-188. https://doi.org/10.1387/theoria.466
• Milanesio, B. y Markiewicz, M. E. (2024). La complejidad ontosemiótica de demostraciones matemáticas que se proponen en la entrada a la universidad. Revista De Educación Matemática, 39(1), 29-56. https://doi.org/10.33044/revem.44897
• Molina, O., Camargo, L., Vargas, C., Samper, C. y Perry, P. (2024). Una propuesta para la formación de profesores de matemáticas: el caso de la argumentación matemática. RIME, 1(1), 151-185. https://doi.org/10.32735/S2810-7187202400013356
• Molina, O., Font, V. y Pino-Fan, L. (2019). Estructura y dinámica de argumentos analógicos, abductivos y deductivos: un curso de geometría del espacio como contexto de reflexión. Enseñanza de las Ciencias, 37(1), 93-116. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2484
• Molina, O. y Samper, C. (2019). Tipos de problemas que provocan la generación de argumentos inductivos, abductivos y deductivos. Bolema, 33(63), 109-134. https://doi.org/10.1590/1980-4415v33n63a06
• Morales-Ramírez, G., Rubio-Goycochea, N. y Larios-Osorio, V. (2021). Tipificación de argumentos producidos por las prácticas matemáticas de alumnos del nivel medio en ambientes de geometría dinámica. Bolema, 35(70), 664-689. https://doi.org/10.1590/1980-4415v35n70a06
• Nagel, K., Schyma, S., Cardona, A. y Reiss, K. (2018). Análisis de la argumentación matemática de estudiantes de primer año. Pensamiento Educativo, 55(1), 1-12. https://doi.org/10.7764/PEL.55.1.2018.10
• Papadaki, C., Reid, D. y Knipping, C. (2019). Abduction in argumentation: Two representations that reveal its different functions. En T. Jankvist, M. Heuvel-Panhuizen y M. Veldhuis (Eds.), Eleventh congress of the european society for research in mathematics education (pp. 310-317). Utrecht University. https://hal.science/hal-02398497v1
• Pedemonte, B. y Reid, D. (2011). The role of abduction in proving processes. Educational Studies in Mathematics, 76, 281-303. https://doi.org/10.1007/s10649-010-9275-0
• Reuter, F. (2023). Explorative mathematical argumentation: A theoretical framework for identifying and analyzing argumentation processes in early mathematics learning. Educational Studies in Mathematics, 112, 415-435. https://doi.org/10.1007/s10649-022-10199-5
• Ríos-Cuesta, W. (2021). Argumentación en educación matemática: elementos para el diseño de estudios desde la revisión bibliográfica. Amazonia Investiga, 10(41), 96-105. https://doi.org/10.34069/AI/2021.41.05.9
• Sessa, C. (2005). Iniciación al estudio didáctico del álgebra. Libros del zorzal. https://delzorzal.com/libro/iniciacion-al-estudio-didactico-del-algebra/
• Soler-Álvarez, M. y Manrique, V. (2014). El proceso de descubrimiento en la clase de matemáticas: los razonamientos abductivo, inductivo y deductivo. Enseñanza de las Ciencias, 32(2), 191-219. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.1026
• Sommerhof, D. y Ufer, S. (2019). Acceptance criteria for validating mathematical proofs used by school students, university students, and mathematicians in the context of teaching. ZDM, 51, 717-730. https://doi.org/10.1007/s11858-019-01039-7
• Staples, M. y Conner, A. (2022). Introduction: Conceptualizing argumentation, justification, and proof in mathematics education. En K. Bieda, A. Conner, K. Kosko y M. Staples (Eds.), Conceptions and consequences of mathematical argumentation, justification, and proof (pp. 1-10). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80008-6
• Stylianides, G. J. (2008). An analytic framework of reasoning-and-proving. For the Learning of Mathematics, 28(1), 9-16. https://www.jstor.org/stable/40248592
• Stylianides, A. J., Komatsu, K., Weber, K. y Stylianides, G. J. (2022). Teaching and learning authentic mathematics: The case of proving. En M. Danesi (Ed.), Handbook of cognitive mathematics (pp. 727-761). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44982-7_9-1
• Stylianides, G. J., Stylianides, A. J. y Weber, K. (2017). Research on the teaching and learning of proof: Taking stock and moving forward. En J. Cai (Ed.), Compendium for research in mathematics education (pp. 237-266). National Council of Teachers of Mathematics. https://sites.math.rutgers.edu/~jpmejia/files/Stylianides_Weber_(Compedium).pdf
• Toulmin, S. (2003). The Uses of Arguments. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511840005







