Plataforma de medición instantánea para la prevención de conductas autolesivas en adolescentes

Abstract

El suicidio ha ido ganando conciencia en estos últimos años y se ha convertido en una de las principales preocupaciones de salud a nivel global, especialmente su aumento entre los jóvenes adolescentes. Es por ello que la prevención de este tipo de conductas se ha vuelto un reto entre los profesionales de la salud, debido a la gran cantidad de factores de riesgo que pueden influir, directa o indirectamente. Bajo esta premisa, este Trabajo Fin de Máster busca diseñar y crear una aplicación para SIVARIA, un proyecto de investigación cuyo objetivo es la prevención de conductas autolesivas suicidas y no suicidas en jóvenes adolescentes de entre 12 y 21 años. Para ello, la plataforma estará compuesto por una serie de cuestionarios que proceden del sitio web del proyecto de SIVARIA que los usuarios pueden rellenar. Estos cuestionarios variarán dependiendo de si el usuario es un joven, un familiar o un profesional quien los rellena. Una vez cumplimentados estos cuestionarios, se enviarán a un Sistema Experto que tratará de predecir conductas autolesivas suicidas y no suicidas, tales como la ideación del suicidio, en la población joven. Para la realización de esta función, se diseñarán un conjunto de modelos utilizando clasificadores, entrenados con datasets generados a través de scripts artificiales y a través de un LLM (Large Language Model), y aplicando técnicas de ajuste de parámetros e hiperparámetros.

Gracias a estas predicciones, se pueden aplicar con anticipación medidas de monitorización y seguimiento a los pacientes, reduciendo los riesgos de posibles conductas suicidas.