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Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres

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Publication date

2021

Defense date

23/06/2021

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Universidad Complutense de Madrid
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La incertidumbre en los problemas de decisión plantea dos grandes retos: el tratamiento de la incertidumbre incorporándolo a un modelo de decisión, y su caracterización, normalmente a través de escenarios. En esta tesis se abordan ambos problema aplicados a la gestión de desastres en las fases previas a estos (prevención y preparación). Además de la alta aleatoriedad inherente a los desastres, se considera también la componente espacial de estos fenómenos que conlleva un aumento sustancial de la dificultad para tratarla. El estudio de la modelización estocástica y la generación de escenarios se particularizará en dos contextos diferentes, los desastres naturales en países en desarrollo y los incendios forestales..
Uncertainty in decision problems poses two major challenges: the treatment of uncertainty incorporating it into a decision model, and its characterisation, usually through scenarios. This dissertation addresses both problems as applied to disaster management in the pre-disaster phases (prevention and preparedness). The spatial component of these phenomena is also considered, which leads to a substantial increase in its difficulty. The study of stochastic modelling and scenario generation will focus on two different contexts, natural disasters in developing countries and wildfires...

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Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, leída el 23-06-2021

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