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Análisis del discurso manipulativo y de persuasión: el discurso político y el narrador no confiable

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2023

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Este trabajo tiene como objetivo dotar a los lingüistas del departamento de Lingüística de la Facultad de Filología de la Universidad Complutense de Madrid, de una herramienta para el análisis de textos en inglés. Los expertos, referidos en adelante como usuarios, podrán cargar textos en distintos formatos y configurar ciertos parámetros en la aplicación. A continuación, el programa analizará el texto siguiendo una serie de criterios que determinan el grado de manipulación presente en el mismo. Además, dispondrán de una serie de herramientas adicionales como un buscador de n-gramas y dos analizadores de sentimientos en el texto. Una vez completado el análisis, los resultados se podrán visualizar en pantalla en forma de tablas y gráficas, así como exportar a una hoja de cálculo de Excel. Esta herramienta se presenta en forma de aplicación para ordenadores de escritorio. Fue implementada en el lenguaje de programación Python y hace uso de técnicas de Procesado de Lenguaje Natural (PLN). Además, puede ejecutarse en los sistemas operativos Windows y macOS X.
The objective of this project is to provide linguists from the Linguistics Department of the Faculty of Philology at the Complutense University of Madrid with a tool for the text analysis in English. The experts, hereinafter referred as users, will be able to load texts in various formats and configure certain parameters within the application. Subsequently, the program will analyze the text based on a set of criteria that determine the level of manipulation present within it. Additionally, users will have access to additional tools such as two text sentiment analyzers and an n-gram search engine. Once the analysis is completed, the results can be displayed on the screen in the form of tables and graphs, as well as exported to an Excel spreadsheet. This tool is distributed as an application for desktop computers. It relies on Natural Language Processing (NLP) techniques and was developed using the Python programming language. It can be run on both Windows and macOS X operating systems.

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Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022-2023. Todos los ficheros fuente de este proyecto se encuentran alojados en el siguiente repositorio de GitHub: https://github.com/nuxa17/Verbum

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