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Inteligencia de Señales desde diversas fuentes de radiofrecuencia

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2024

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Se presenta una solución innovadora en el campo del Open Source Intelligence (OSINT), centrada en el sistema APRS de reporte automático de paquetes. La herramienta que se ha desarrollado consiste en un sistema diseñado para recopilar, procesar y analizar datos en tiempo real provenientes de emisores de paquetes APRS. La utilidad del sistema de reporte APRS se extiende a contextos tan diversos que van desde la monitorización de estaciones meteorológicas hasta la gestión de recursos en casos de emergencias y el seguimiento de vehículos. Sin embargo, la complejidad de los datos generados por los emisores APRS y la falta de herramientas especializadas para su análisis dificultan la extracción de información relevante y la identificación de patrones significativos. La solución que se propone aborda esta necesidad proporcionando una plataforma para la recopilación automatizada de los datos APRS, procesándolos para extraer información relevante y analizándolos para identificar patrones con el objetivo de ayudar a los usuarios a obtener información útil de los datos extraídos.
An innovative solution is presented in the eld of Open Source Intelligence (OSINT), focusing on the Automatic Packet Reporting System (APRS). The developed tool consists of a system designed to collect, process, and analyze real-time data from APRS packet transmitters. The utility of the APRS reporting system extends to diverse contexts such as weather station monitoring, emergency resource management, and vehicle tracking. However, the complexity of data generated by APRS transmitters and the lack of specialized tools for analysis hinder the extraction of relevant information and the identification of significant patterns. The proposed solution tackles this need by providing a platform for the automated collection of APRS data, processing it to extract relevant information, and analyzing it to identify patterns. The goal is to assist users in obtaining useful information from the collected data.

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Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2023/2024

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