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Relations among several efficiency concepts in stochastic multiple objective programming

dc.contributor.authorCaballero, Rafael
dc.contributor.authorCerdá Tena, Emilio Jaime
dc.contributor.authorMuñoz Martos, María del Mar
dc.contributor.authorRey, Lourdes
dc.date.accessioned2023-06-21T01:38:09Z
dc.date.available2023-06-21T01:38:09Z
dc.date.issued1998
dc.description.abstractIn this paper, the resolutian of stochastic multiple objective prograrmming problems is studied. The existence of random parameters in the objective functions has yielded to the definition of several efficient solution concepts for such problems in the literature, We will focus our attention in the study of some of these concepts, namely, minimun risk and B probability. Once these concepts are defined, the relations among the sets of efficient solutions obtained are studied.
dc.description.abstractEn este artículo se estudia la resolución de problemas de programación estocástica multiobjetivo. La existencia de parámetros aleatorios en las funciones objetivo ha dado lugar a varios conceptos de solución eficiente para estos problemas que aparecen en diferentes trabajos. Nos centramos en el estudio de algunos de estos conceptos, concretamente, mínimo riesgo y probabilidad B. Tras la definición de estos conceptos, se estudian las relaciones entre los conjuntos de soluciones eficientes obtenidos.
dc.description.facultyFac. de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.description.facultyInstituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/28805
dc.identifier.relatedurlhttp://www.ucm.es/icae
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/64217
dc.issue.number16
dc.language.isoeng
dc.page.total9
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo del Instituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subject.keywordMultiple objective programming
dc.subject.keywordStochasic programming
dc.subject.keywordEfficiency.
dc.subject.ucmProcesos estocásticos
dc.subject.ucmOptimización matemática
dc.subject.unesco1208.08 Procesos Estocásticos
dc.titleRelations among several efficiency concepts in stochastic multiple objective programming
dc.typetechnical report
dc.volume.number1998
dcterms.referencesBen Abdelaziz F. (1992). L 'efficacité en programmation multiobjectifs stochastique. PhD. Thesis, Université Laval, Quebec, Canada. Goicoechea, A., D.R. Hansen and L. Duckstein (1982). Multiobjective Decision Analysis with Engineering and Business Applications. John Wiley. Rao, C.R. (1973). Linear Statistical Inference and its Applications. Second Edition. John Wiley. Stancu-Minasian I.M. (1984). Stochastic Programming with Multiple Objective Functions. D. Reidel Publishing Company. Stancu-Minasian I.M. and S. Tigan(1984). "The vectorial Minimum Risk Problem ". Proceedings of the Colloquium on Approximation and Optimization Cluj-Napoca. Stancu-Minasian, I.M. (1992). "Stochastic Programming with Multiple Fractile Criteria". Rev. Roumaine Math. Pures Appl. 37, 10, pp. 939-941. Szidarovszky,F., M.E. Gershon and L. Duckstein (1986). Techniques for Multiobjective Decision Making in Systems Management. Elsevier.
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication175b0308-6eb3-4282-b17d-221c851b2595
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