El movimiento feminista y su perjuicio en los hombres: desmintiendo el mito desde una visión analítica y estadística
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2024
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06/2024
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En nuestro mundo globalizado, el intercambio de ideologías y comportamientos está impulsado por los avances tecnológicos y los medios de comunicación masivos, que idealmente, deberían fomentar el progreso humano promoviendo la empatía, la tolerancia y el pensamiento crítico. Sin embargo, el consenso sobre cuestiones fundamentales como la igualdad de género sigue siendo esquivo. Este estudio explora las percepciones sociales sobre el feminismo, aclara sus principios y examina la afirmación de que el feminismo discrimina a los hombres. A través del Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM), una regresión lineal cuantitativa y un análisis no supervisado, se identifican patrones e influencias en estas percepciones, buscando proporcionar una comprensión más profunda de la ideología feminista.
Abstract In our globalized world, the exchange of ideologies and behaviors is driven by technological advancements and mass media, which ideally should foster human progress by promoting empathy, tolerance, and critical thinking. However, consensus on fundamental issues like gender equality remains elusive. This study explores societal perceptions of feminism, clarifies its principles, and examines the claim that feminism discriminates against men. Using Multiple Correspondence Analysis (MCA), quantitative linear regression, and unsupervised analysis, patterns and influences on these perceptions are identified, aiming to provide a deeper understanding of feminist ideology.
Abstract In our globalized world, the exchange of ideologies and behaviors is driven by technological advancements and mass media, which ideally should foster human progress by promoting empathy, tolerance, and critical thinking. However, consensus on fundamental issues like gender equality remains elusive. This study explores societal perceptions of feminism, clarifies its principles, and examines the claim that feminism discriminates against men. Using Multiple Correspondence Analysis (MCA), quantitative linear regression, and unsupervised analysis, patterns and influences on these perceptions are identified, aiming to provide a deeper understanding of feminist ideology.