Publication: Máquinas de Vector Soporte
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2023-08-20
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Abstract
Las Máquinas de Vector Soporte son una de las técnicas clásicas dentro del aprendizaje
automático supervisado. Surgió alrededor de los años noventa y desde entonces ha sido usada
prolijamente. Como veremos a lo largo del texto, su metodología de clasificación está basada
encontrar el mayor margen de separación entre dos subconjuntos de datos de diferente clase.
El hecho de que se quiera encontrar este mayor margen hace que sea eminentemente un
problema de optmización. Cuando hablamos de margen estamos hablando también de
distancia entre algunos ejemplares, de encontrar una mayor distancia, pero respetando la
constricción de que ese margen permita discriminar entre clases. De ahí que emplee
procedimientos de optimización, como los multiplicadores de Lagrange. Todo esto se introduce en este texto.