Publication:
Máquinas de Vector Soporte

dc.contributor.authorJorge Botana, Guillermo de
dc.date.accessioned2023-09-01T10:39:46Z
dc.date.available2023-09-01T10:39:46Z
dc.date.issued2023-08-20
dc.description.abstractLas Máquinas de Vector Soporte son una de las técnicas clásicas dentro del aprendizaje automático supervisado. Surgió alrededor de los años noventa y desde entonces ha sido usada prolijamente. Como veremos a lo largo del texto, su metodología de clasificación está basada encontrar el mayor margen de separación entre dos subconjuntos de datos de diferente clase. El hecho de que se quiera encontrar este mayor margen hace que sea eminentemente un problema de optmización. Cuando hablamos de margen estamos hablando también de distancia entre algunos ejemplares, de encontrar una mayor distancia, pero respetando la constricción de que ese margen permita discriminar entre clases. De ahí que emplee procedimientos de optimización, como los multiplicadores de Lagrange. Todo esto se introduce en este texto.
dc.description.departmentDepto. de Psicobiología y Metodología en Ciencias del Comportamiento
dc.description.facultyFac. de Psicología
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/87527
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.holderDe Jorge Botana, Guillermo
dc.subject.keywordMáquinas de Vector Soporte
dc.subject.ucmPsicología (Psicología)
dc.subject.unesco6107 Psicología General
dc.titleMáquinas de Vector Soporte
dc.title.alternativeSupport Vector Machines
dc.typelearning object
dc.type.hasVersionAO
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationbe14aa7f-c8fe-435c-8067-85f142fa4592
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Maquinas vector soporte.pdf
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