Combining high-resolution tessellations and detailed transport networks for accessibility analysis in large areas: indicators of human pressure on coastal areas.

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dc.contributor.authorMoya Gómez, Borja
dc.contributor.authorOjeda Zújar, José
dc.contributor.authorGarcía Palomares, Juan Carlos
dc.contributor.authorPérez Alcántara, Juan Pedro
dc.contributor.authorGutiérrez Puebla, Javier
dc.contributor.authorSánchez Rodríguez, Esperanza
dc.date.accessioned2024-08-09T15:57:55Z
dc.date.available2024-08-09T15:57:55Z
dc.date.issued2024-07-31
dc.description.abstractHuman pressure on coastal areas poses a serious threat to their conservation. This pressure can be measured using accessibility indicators. However, a detailed accessibility analysis, with highly spatially disaggregated information and complex transport networks, requires millions of optimal routes to be obtained. To reduce processing times, this paper uses the centroid of a regular tessellation representing trip origins (square tiles with population and average income) and a layer of points associated with the coastline to represent destinations. Route calculations between all origins and all destinations are performed once, and then, depending on the objective of the study (accessibility to ports, beaches, lighthouses, or other points of interest), optimal route selections to the corresponding destination type can be made. The study results show the different degrees of human pressure on Andalusian beaches using different accessibility indicators
dc.description.abstractLa presión humana sobre las áreas costeras supone una seria amenaza para su conservación. Esta presión puede ser medida mediante indicadores de accesibilidad. Sin embargo, un análisis detallado de la accesibilidad, con información muy desagregada espacialmente y redes de transporte complejas, requiere la obtención de millones de rutas óptimas. Para reducir los tiempos de proceso, en este artículo se utiliza como orígenes de los viajes los centroides de una teselación regular (teselas con población y renta medias) y una capa de puntos asociados a la línea de costa para representar los destinos. Los cálculos de rutas entre todos los orígenes y todos los destinos se realizan una sola vez y después, en función del objetivo del estudio (accesibilidad a puertos, playas, faros u otros puntos de interés), se pueden hacer las selecciones de las rutas óptimas al correspondiente tipo de destino. Los resultados del estudio muestran el distinto grado de presión humana sobre las playas de Andalucía utilizando diferentes indicadores de accesibilidad.
dc.description.departmentDepto. de Geografía
dc.description.facultyFac. de Geografía e Historia
dc.description.refereedTRUE
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia e Innovación
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía
dc.description.sponsorshipFondo Europeo de Desarrollo Regional
dc.description.statuspub
dc.identifier.citationMoya-Gómez, B., Ojeda-Zújar, J., García-Palomares, J. C., Pérez-Alcántara, J. P., Gutiérrez Puebla, J., Sánchez-Rodríguez, E. (2024). Combining high-resolution tessellations and detailed transport networks for accessibility analysis in large areas: indicators of human pressure on coastal areas. GeoFocus, Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica (Articles), 33, 27-42. http://dx.doi.org/10.21138/GF.843
dc.identifier.doi10.21138/GF.843
dc.identifier.officialurlhttps://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/843
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/107468
dc.journal.titleGeoFocus, Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
dc.language.isoeng
dc.page.final42
dc.page.initial27
dc.publisherAsociación Española de Geografía
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106834RB-I00/ES/PROTOTIPO CLOUD DE EVALUACION DE RIESGOS A TRAVES DE LA INTEGRACION ESPACIAL DE GEODATOS (GRID MULTIESCALARES) Y CLIENTES WEB (DASHBOARD) PARA SU GESTION Y MEDIDAS DE ADAPTA/
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-127499OB-I00/ES/Análisis de la movilidad turística a partir de Big Data geolocalizado: el impacto de la pandemia del COVID19
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/JuntaAndalucia/INDALO_Lifewatch
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu911.3
dc.subject.keywordAccessibility indicators
dc.subject.keywordHuman pressures on beaches
dc.subject.keywordHigh-resolution tessellations
dc.subject.keywordTomTom Speed Profiles data
dc.subject.keywordNetwork Analysis
dc.subject.keywordIndicadores de accesibilidad
dc.subject.keywordPresión humana sobre las playas; teselaciones de alta resolución; datos de TomTom Speed Profiles, análisis de redes.
dc.subject.keywordTeselaciones de alta resolución
dc.subject.keywordDatos de TomTom Speed Profiles
dc.subject.keywordAnálisis de redes
dc.subject.ucmGeografía humana
dc.subject.ucmSistemas de información geográfica
dc.subject.ucmTurismo
dc.subject.unesco5401.02 Geografía de las Actividades
dc.subject.unesco3329.07 Transporte
dc.subject.unesco5312.90 Economía Sectorial: Turismo
dc.titleCombining high-resolution tessellations and detailed transport networks for accessibility analysis in large areas: indicators of human pressure on coastal areas.
dc.title.alternativeCombinando teselaciones de alta resolución y redes de transporte detalladas para el análisis de accesibilidad en áreas extensas: indicadores de presión humana en áreas costeras
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dc.volume.number33
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication91356264-4e7c-49e2-90b0-070d2d420902
relation.isAuthorOfPublicationb25b5524-305e-4aa0-a30e-5b15a398806c
relation.isAuthorOfPublication0b4c21b2-a5c3-4dfb-8088-c1ba13c4dd17
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery91356264-4e7c-49e2-90b0-070d2d420902
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