Sistemas de clasificación basados em reglas borrosas bipolares

Abstract

A menudo, el conjunto de clases de un problema de clasificación presenta una estructura en relación con las características propias de cada contexto de aplicación. Sin embargo, los modelos de clasificación habituales no suelen contemplar esa estructura en sus procesos de aprendizaje o razonamiento. Mediante el uso de pesos con carácter positivo y negativo (i.e. pesos bipolares), este trabajo propone una revisión de las nociones básicas de los SCBRB dirigida a extender su potencia y su adaptación a conjuntos de clases estructurados.