X2 con JASP: Una herramienta para valorar objetivamente las variables en una encuesta de investigación sobre conservación-restauración

Abstract

El trabajo que se presenta forma parte de la tesis doctoral que se está llevando a cabo gracias a un contrato de formación del Ministerio de Universidades (FPU20/00384). En esta propuesta se expone el planteamiento de la valoración objetiva de los resultados obtenidos en una encuesta de opinión utilizando un programa de análisis estadístico. Esta herramienta resulta de gran utilidad en el ámbito de la investigación en conservación por focalizar los proyectos en temas de interés para la comunidad profesional. Se discuten las ventajas, los inconvenientes y los límites de su aplicación. En el marco de dicha tesis, se realizó un sondeo con el propósito de conocer el uso actual de las traseras en pintura sobre lienzo, cuyos resultados generales se presentarán en el próximo congreso del American Institute for Conservation. Pero a la hora de plantearlo, nos preguntamos si era posible ir más allá de la mera recopilación de datos para poder extraer más información de ellos. De este modo, nos propusimos como uno de los objetivos identificar de forma precisa la influencia de tres variables: país, sector de trabajo y años de experiencia laboral. Para ello recurrimos a la Data Science, concretamente al test chi-cuadrado de Pearson (X2), una prueba de asociación no paramétrica donde se comparan los valores observados con los esperados que se deberían obtener si la hipótesis nula, es decir que no hay asociación entre las variables categóricas, es cierta. El análisis de los datos lo realizamos con el software libre JASP en su versión 0.18.2.0. Tras la recopilación de datos a través de la aplicación Microsoft forms, se estableció una muestra final con un tamaño de 133 respuestas. En relación a la primera variable se obtuvo una representación de 25 países, sin embargo, el porcentaje de cada uno no era suficiente para poder considerarlos un factor determinante. Lo mismo sucedió con los dos parámetros restantes. A pesar de no poder aplicar el modelo de acuerdo a los propósitos iniciales, si se pudo utilizar para detectar discrepancias dentro de la propia muestra. Así, por ejemplo, se creó una tabla de contingencia con las preguntas 18 y 19 donde se obtuvo un p-valor de 0,001. Con este resultado, menor que 0,05 (riesgo usual), se consiguió demostrar objetivamente que las contestaciones estaban correlacionadas entre sí y no eran aleatorias. En nuestra investigación esto nos permitió entender como parte de la definición de las traseras está determinada por la ubicación que cada profesional le da en el esquema de toma de decisiones, lo que nos llevó a reflexionar sobre la teoría aportada por las fuentes bibliográficas. Por tanto, el uso de JASP para el cálculo de X2 en este trabajo se ha presentado como una herramienta con un gran potencial para los investigadores en el área de la conservación. Sin embargo, su aplicación está limitada por el tamaño de la muestra y sus características. Esto hace que durante el planteamiento del propio formulario se concreten los puntos clave que se quieren analizar con este sistema.