Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de éstos a la agricultura de precisión.

Abstract

El presente trabajo pretende mostrar la utilidad de los UAS / RPAS, (Sistemas aéreos no pilotados / sistemas aéreos pilotados remotamente) para realizar trabajos de agricultura de precisión, además de ver la gran utilidad de los sistemas de información geográfica al tratar estas imágenes. Para ello realizaremos un estudio de diferentes índices de vegetación (NDVI, GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG), a partir de las imágenes aéreas tomadas con cámaras multiespectrasles montadas sobre UAS/RPAS, analizaremos la variabilidad agronómica según diferentes índices de vegetación y realizaremos un estudio estadístico entre estos índices, viendo cuál de estos índices (GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG) presenta una mayor correlación con el NDVI, haciendo además un análisis de regresión entre estos índices.This paper aims to show the usefulness of UAS / RPAS (Unmanned Aerial System /Remotely Piloted Aerial Systems) to work in precision agriculture, in addition to seeing the usefulness of geographic information systems to address these images. To do carry out a study of different vegetation indices (NDVI, GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG), from aerial images taken with cameras mounted multiespectrasles UAS / RPAS, we agronomic variability under different vegetation indices and. We carry out a statistical study of these indices, seeing which of these indices (GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, R/G) has a higher correlation with NDVI also doing a regression analysis between these indices.