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Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de éstos a la agricultura de precisión.

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dc.contributor.advisorGarcía Rodríguez, María del Pilar
dc.contributor.advisorGutierrez Puebla, Javier
dc.contributor.authorDíaz García-Cervigón,, Juan José
dc.date.accessioned2023-06-18T07:21:22Z
dc.date.available2023-06-18T07:21:22Z
dc.date.defense2015-06-29
dc.date.issued2015-06-29
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende mostrar la utilidad de los UAS / RPAS, (Sistemas aéreos no pilotados / sistemas aéreos pilotados remotamente) para realizar trabajos de agricultura de precisión, además de ver la gran utilidad de los sistemas de información geográfica al tratar estas imágenes. Para ello realizaremos un estudio de diferentes índices de vegetación (NDVI, GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG), a partir de las imágenes aéreas tomadas con cámaras multiespectrasles montadas sobre UAS/RPAS, analizaremos la variabilidad agronómica según diferentes índices de vegetación y realizaremos un estudio estadístico entre estos índices, viendo cuál de estos índices (GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG) presenta una mayor correlación con el NDVI, haciendo además un análisis de regresión entre estos índices.
dc.description.abstractThis paper aims to show the usefulness of UAS / RPAS (Unmanned Aerial System /Remotely Piloted Aerial Systems) to work in precision agriculture, in addition to seeing the usefulness of geographic information systems to address these images. To do carry out a study of different vegetation indices (NDVI, GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, RG), from aerial images taken with cameras mounted multiespectrasles UAS / RPAS, we agronomic variability under different vegetation indices and. We carry out a statistical study of these indices, seeing which of these indices (GNDVI, RVI, GVI, NGRDI, R/G) has a higher correlation with NDVI also doing a regression analysis between these indices.
dc.description.departmentDepto. de Geografía
dc.description.facultyFac. de Geografía e Historia
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/31423
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/25048
dc.language.isospa
dc.master.titleTecnología de la Información Geográfica
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu528.9
dc.subject.cdu910.2:004
dc.subject.keywordUAS
dc.subject.keywordRPAS
dc.subject.keywordAgricultura de precisión
dc.subject.keywordÍndices de vegetación
dc.subject.keywordNDVI
dc.subject.keywordGNDVI
dc.subject.keywordRVI
dc.subject.keywordGVI
dc.subject.keywordNGRDI
dc.subject.keywordRG
dc.subject.keywordsistemas de información geográfica
dc.subject.keywordcámaras multiespectrales
dc.subject.keywordvariabilidad agronómica
dc.subject.keywordAgriculture of precision
dc.subject.keywordIndexes of vegetation
dc.subject.keywordgeographical information systems
dc.subject.keywordmultiespectrasles cameras
dc.subject.keywordagronomic changeability
dc.subject.ucmCartografía
dc.subject.ucmSistemas de información geográfica
dc.subject.unesco2505.02 Cartografía Geográfica
dc.titleEstudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de éstos a la agricultura de precisión.
dc.typemaster thesis
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