Estimación de modelos econométricos dinámicos lineales en tiempo continuo con observaciones discretas y medidas con error

Simple item page
dc.contributor.advisorÁlvarez González, Francisco Javier
dc.contributor.authorNuño Sevilla, Luis Enrique
dc.date.accessioned2023-06-20T07:01:41Z
dc.date.available2023-06-20T07:01:41Z
dc.date.defense2004-05-19
dc.date.issued2012-10-02
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Departamento de Fundamentos del Análisis Económico II (Economía Cuantitativa), leída el 19-05-2004
dc.description.abstractEl problema considerado en esta tesis es la estimación de los parámetros de modelos econométricos dinámicos lineales gaussianos formulados en tiempo continuo cuando las observaciones son discretas y se recogen a intervalos irregulares de tiempo. Además, se permite la posibilidad de que las observaciones difieran de las variables cuya dinámica se representa en el modelo.
dc.description.departmentDepto. de Análisis Económico y Economía Cuantitativa
dc.description.facultyFac. de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/16595
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/48325
dc.language.isospa
dc.page.total102
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUnviersidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.862(043.2)
dc.subject.keywordModelos econométricos
dc.subject.ucmEconometría (Economía)
dc.subject.unesco5302 Econometría
dc.titleEstimación de modelos econométricos dinámicos lineales en tiempo continuo con observaciones discretas y medidas con error
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicatione4e5aa0c-7edc-4135-bdd1-8ffb3397f252
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverye4e5aa0c-7edc-4135-bdd1-8ffb3397f252

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
T27717.pdf
Size:
839.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download Download

Collections

Tesis Doctorales