Tackling automatic audience experience measurement in online environments

Abstract

The availability of automatic and personalized feedback is a large advantage when facing an audience. An effective way to give such feedback is to analyze the audience experience, which provides valuable information about the quality of a speech or performance. In this document, we present the design and implementation of a computer vision system to automatically measure audience experience. This includes the definition of a theoretical and practical framework grounded on the theatrical perspective to quantify this concept, the development of an artificial intelligence system which serves as a proof-of-concept of our approach, and the creation of a dataset to train our system. To facilitate the data collection step, we have also created a custom video conferencing tool. Additionally, we present the evaluation of our artificial intelligence system and the final conclusions.

La disponibilidad de feedback automático y personalizado supone una gran ventaja a la hora de enfrentarse a un público. Una forma efectiva de dar este tipo de feedback es analizar la experiencia de la audiencia, que proporciona información fundamental sobre la calidad de una ponencia o actuación. En este documento exponemos el diseño e implementación de un sistema automático de medición de la experiencia de la audiencia basado en la visión por computador. Esto incluye la definición de un marco teórico y práctico fundamentado en la perspectiva del mundo del teatro para cuantificar el concepto de experiencia de la audiencia, el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial que sirve como prototipo de nuestra aproximación y la recopilación un conjunto de datos para entrenar el sistema. Para facilitar este último paso hemos desarrolado una aplicación de videoconferencias personalizada. Además, en este trabajo presentamos la evaluación de nuestro sistema de inteligencia artificial y las conclusiones extraídas.