Analysis of image thresholding methods for their application to augmented reality environments

Abstract

La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual en entornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalización y la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dicha información. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escala de grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes) basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. El método propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contexto de las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y el rendimiento en tiempo son cruciales. [ABSTRACT] Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environments using many different kinds of external information, geo-positioning and marker detection being the most common methods. In this work, a method to convert gray images into black and white images (a process known as image thresholding) based on moment preservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in the context of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running time performance are crucial.