Perfiles electrofisiológicos de envejecimiento patológico y no patológico durante la realización de una tarea cognitiva

Abstract

El progresivo envejecimiento de la población mundial ha convertido a la enfermedad de Alzheimer en una de las principales prioridades de salud pública. Esta patología neurodegenerativa se caracteriza por una larga fase preclínica en la que se acumulan alteraciones en el cerebro décadas antes de que aparezcan los primeros síntomas cognitivos. Esta realidad ha impulsado un cambio de paradigma en la investigación, desplazando el foco desde el tratamiento de la demencia establecida hacia la detección temprana y la prevención. En este contexto, la identificación de biomarcadores fiables y no invasivos que permitan detectar alteraciones funcionales en etapas asintomáticas se ha convertido en un objetivo científico de primer orden. Las técnicas de neuroimagen funcional, como la magnetoencefalografía (MEG), ofrecen un gran potencial para este propósito. La MEG permite registrar la actividad neuronal con una resolución temporal de milisegundos, lo que posibilita examinar en tiempo real cómo la disfunción sináptica afecta al funcionamiento cerebral. La investigación previa sugiere que esta técnica podría constituir un marcador robusto de la progresión del Alzheimer. Sin embargo, la mayor parte de la evidencia electrofisiológica proviene de estudios en estado de reposo o en fases clínicas avanzadas. Aún existe una importante brecha de conocimiento sobre cómo se manifiestan estas alteraciones durante la ejecución de tareas cognitivas en fases preclínicas o en individuos asintomáticos con alto riesgo de desarrollar la enfermedad...The progressive aging of the world population has made Alzheimer's disease a major public health priority. This neurodegenerative pathology follows a long preclinical phase where brain alterations accumulate decades before cognitive symptoms appear. This reality has shifted research focus from treating established dementia to early detection and prevention. Scientists now prioritize finding reliable and non-invasive biomarkers that can detect functional changes before symptoms emerge.Functional neuroimaging techniques like magnetoencephalography (MEG) show great promise here. MEG records neuronal activity with millisecond precision, allowing researchers to observe how synaptic dysfunction affects brain function in real time. While previous research suggests MEG could robustly track Alzheimer's progression, most evidence comes from resting-state studies or advanced clinical cases. We still don't fully understand how these alterations appear during cognitive tasks in preclinical phases or in asymptomatic individuals at high risk...