Aplicación del Modelo Lingüístico Difuso 2-Tuplas para Mejora de las Técnicas XAI: casos de uso en Fintech y Smart City

dc.contributor.advisorCarrasco González, Ramón Alberto
dc.contributor.advisorSánchez-Montañés Isla, Manuye Antonio
dc.contributor.authorMonje García, Leticia
dc.date.accessioned2026-02-16T16:02:58Z
dc.date.available2026-02-16T16:02:58Z
dc.date.defense2025-07-11
dc.date.issued2026-02-16
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Estudios Estadísticos, leída el 11/07/2025
dc.description.abstractLas empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
dc.description.abstractLas empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/132439
dc.language.isospa
dc.page.total165
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu004.6(043.2)
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.unesco1209.03 Análisis de Datos
dc.titleAplicación del Modelo Lingüístico Difuso 2-Tuplas para Mejora de las Técnicas XAI: casos de uso en Fintech y Smart City
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication658b3e73-df89-4013-b006-45ea9db05e25
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