Aplicación del Modelo Lingüístico Difuso 2-Tuplas para Mejora de las Técnicas XAI: casos de uso en Fintech y Smart City
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Publication date
2026
Defense date
11/07/2025
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Universidad Complutense de Madrid
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Abstract
Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa...
Description
Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Estudios Estadísticos, leída el 11/07/2025













