Desarrollo de una aplicación para la gestión de guías docentes
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Official URL
Full text at PDC
Publication date
2023
Authors
Advisors (or tutors)
Editors
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Abstract
Este trabajo consiste en el desarrollo de una aplicación web para la gestión integral de guías docentes, haciendo uso de herramientas modernas de desarrollo de aplicaciones web e inteligencia artificial. La aplicación cuenta con
diferentes módulos que permiten la creación y gestión de guías docentes, así como de facultades, grados, departamentos y usuarios.
La aplicación hace uso de tecnologías avanzadas como la extracción automatizada del contenido de documentos mediante modelos neuronales, y el modelo conversacional GPT-3.5-Turbo para proveer sugerencias a los autores
de las guías. Además, se ha implementado un sistema de permisos y roles para garantizar el acceso adecuado a los diferentes módulos y funcionalidades de la aplicación.
This project encompasses the development of a web application for the comprehensive management of course guides, while utilizing modern web application development tools and artificial intelligence. The application includes various modules that allow for the creation and management of course guides, in addition to schools, degrees, departments, and users. The application leverages advanced technologies such as automated extraction of document content using neural models, and the conversational GPT-3.5-Turbo model to provide recommendations to guide authors Furthermore, a permissions and roles system has been implemented to ensure appropiate access to different modules and functionalities within the application.
This project encompasses the development of a web application for the comprehensive management of course guides, while utilizing modern web application development tools and artificial intelligence. The application includes various modules that allow for the creation and management of course guides, in addition to schools, degrees, departments, and users. The application leverages advanced technologies such as automated extraction of document content using neural models, and the conversational GPT-3.5-Turbo model to provide recommendations to guide authors Furthermore, a permissions and roles system has been implemented to ensure appropiate access to different modules and functionalities within the application.
Description
Trabajo de Fin de Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023.