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Generación de historias a partir de un análisis temático de simulaciones

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2024

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El estudio directo de los temas como una métrica para valorar historias y como una herramienta para construirlas no ha tenido mucho uso en el campo de la generación automática de historias. El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo temático tanto como métrica como sistema para extraer historias de un gran corpus de eventos. Para lograr esta tarea, se utilizará una simulación para generar los eventos, una implementación del modelo temático extraerá historias interesantes de él y los algoritmos de combinación de subtramas junto con una extensión del modelo se utilizarán para construir historias más complejas y cubrir las debilidades que el modelo temático presenta al extraer historias.
The direct study of themes as a metric to value stories and tool to build them has not seen much use in the field of automatic story generation. The objective of this paper is to design a thematic model both, as a metric, and as a system to extract stories from a large corpus of events. To accomplish this task a simulation will be used to generate the events, an implementation of the thematic model will extract interesting stories from it and algorithms of subplot combination in conjunction with an extension of the model will be used to build more complex stories and cover the weaknesses the thematic model presents when extracting stories.

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Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2023/2024.

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