Mejora de las competencias en materia de escritura por medio del aprendizaje interactivo mediante la aplicación informática Gallito.Api
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2025
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UCM
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Este proyecto continúa los 8 anteriores, pero añade nuevas líneas de trabajo, que nos interesa explorar ahora de manera prioritaria. La primera línea va acconsistir en la aplicación de diversos ejercicios ya diseñados y probados en ediciones anteriores. El objetivo es que cada uno de los profesores que forman parte del equipo pueda aplicar ejercicios al menos en dos grupos de clase. La segunda línea es la revisión y perfeccionamiento de las herramientas diseñadas para ayudar a la aplicación informática a incrementar su rendimiento tanto en lo referente a la evaluación de las respuestas entregadas por los estudiantes como al suministro de instrucciones precisas y adecuadas para que puedan ir mejorando sus respuestas. La tercera línea es Exploración de posibles líneas de cooperación entre las herramientas Gallito. Api y ChatGPT. Esta última herramienta está teniendo un impacto auténticamente revolucionario, como ya es sabido. Nos interesa, por ello, explorar posibles usos combinados de las dos herramientas. La cuarta línea de trabajo que vamos a desarrollar aquí tiene como objetivo profundizar en la dimensión docente de nuestro programa. Una cierta carencia que hemos ido detectando a lo largo del mismo consiste en que nos hemos
centrado en la aplicación, estudio y mejora del programa informático. Ello ha resultado de utilidad, pero más en el ámbito de la investigación que en el de la docencia propiamente dicha. Con respecto a esta última, evidentemente la aplicación informática, conforme va mejorando, puede resultar de una gran utilidad en el futuro. Pero esta utilidad en el ámbito de la docencia va a alcanzarse sólo progresivamente en el medio plazo. Por ello, se hace preciso completar las
distintas líneas de trabajo que ya tenemos en marcha, con una nueva, ya más centrada en el ámbito de la docencia en sí misma.
Description
Las herramientas diseñadas para proyectos anteriores han sido las siguientes:
a) Nuevas "reglas de oro", que se añaden a la ya existente. Ello le permite a la aplicación operar simultáneamente con varios modelos de respuesta ideal, en vez de con uno solo, lo cual le permite valorar correctamente la predecible diversidad de las respuestas concretas elaboradas por los estudiantes.
b) Listados de definiciones de términos claves.
c) ´"Árboles de términos correlacionados". Estas dos herramientas, "b" y "c", proporcionan a la aplicación informática orientaciones más precisas acerca de qué términos es predecible que aparezcan ligados en las respuestas de los estudiantes y cuáles no. Asimismo, proporcionan a la aplicación un mayor número de términos equivalentes, de tal manera que pueda valorar positivamente la presencia de un término similar a uno que ya conocía previamente.
d) Modelos ideales de órdenes expositivos. Esta herramienta ayuda a la aplicación a discriminar entre que órdenes de exposición presentes en las respuestas concretas resultan bien estructurados y cuáles no.













