Generación automática de escenarios para el entrenamiento de pilotos de aviación usando razonamiento basado en casos

Abstract

Dada la complejidad de los aviones comerciales actuales, las competencias no técnicas tales como la comunicación, el trabajo en equipo o la resolución de problemas, han demostrado ser cruciales en la recuperación de situaciones de emergencia. Por este motivo, las autoridades aeronáuticas llevan tiempo promoviendo una filosofía basada en la integración de estas competencias en las sesiones de entrenamiento recurrentes de las líneas aéreas. La efectividad de dicho entrenamiento depende en gran medida de un diseño adecuado de los escenarios utilizados en el simulador de vuelo, de modo que se trabajen las competencias apropiadas para los pilotos. Actualmente, el diseño de estos escenarios requiere la intervención de instructores altamente cualificados, lo cual, unido a la necesidad de su frecuente renovación, justifica la demanda de un sistema inteligente que pueda asistir en su generación y selección. Esta tesis propone una arquitectura de razonamiento basada en casos como solución potencial para este problema. Tras revisar el estado del arte, se establece una definición formal de escenario de entrenamiento y se exploran distintas soluciones para cada una de las fases del sistema...Given the complexity of modern commercial aircraft, non-technical skills, such as communication, teamwork, and problem-solving, have proven to be critical in the successful resolution of emergency situations. For this reaosn, aviation authorities have long been promoting a training philosophy that integrates these competencies into the recurrent training sessions of airline pilots. The effectiveness of such training largely depends on the proper design of flight simulator scenarios, ensuring that the targeted skills are adequately practiced.Currently, the creation of these scenarios relies on highly qualified instructors, and the need for frequent scenario updates highlights the demand for an intelligent system capable of assisting in their generation and selection. This dissertation proposes a case-based reasoning architecture as a potential solution to this challenge. After reviewing the state of art, a formal definition of training scenario is established, and possible solutions are explored for each stage of the system...