Optimización de infraestructuras de Cloud Computing basadas en máquinas virtuales

Abstract

Cloud Computing es un modelo de entrega de servicios informáticos a través de Inter net. Este fenómeno permite acceder a recursos computacionales, como servidores, almacenamiento y software a través de una red global de servidores remotos administrados por proveedores de servicios en la nube. Con este enfoque, los recursos proporcionados tienen mayor escalabilidad, en base a las necesidades cambiantes y sin depender de costosas infraestructuras físicas; y acceso remoto a esos recursos, lo que permite trabajar y colaborar de forma eficiente a cualquiera que disponga de conexión a la red. La optimización de infraestructuras de Cloud Computing basadas en máquinas virtuales es un enfoque que busca maximizar la eficiencia y el rendimiento de los recursos en entornos de nube. Esto implica tomar decisiones inteligentes sobre la asignación de recursos, la gestión de cargas de trabajo y la planificación de la capacidad, para así reducir costos, mejorar la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta a las necesidades cambiantes de las aplicaciones. El objetivo de este documento es profundizar en este problema, y explorar cómo las técnicas de optimización pueden aplicarse de forma efectiva en entornos hipotéticos de producción, considerando factores como la escalabilidad y eficiencia de recursos, para así conseguir la mejor solución.

Cloud Computing is a model for delivering IT services over the Internet. This phenomenon allows access to computing resources such as servers, storage and software through a global network of remote servers managed by cloud service providers. With this approach, the resources provided have greater scalability, based on changing needs and without re lying on costly physical infrastructures; and remote access to those resources, allowing anyone with direct connection with the cloud to work and collaborate efficiently. Optimizing Cloud Computing infrastructures based on virtual machines is an approach that seeks to maximize the efficiency and performance of resources in cloud environments. This involves making intelligent decisions about resource allocation, workload management and capacity planning to reduce costs, improve operational efficiency and responsiveness to changing application needs. The objective of this paper is to delve deeper into this problem, and explore how opti mization techniques can be effectively applied in hypothetical production environments, considering factors such as scalability and resource efficiency, in order to achieve the best solution.