Exploración y análisis de rendimiento y extensibilidad de diferentes implementaciones de simuladores de partículas

Abstract

Los simuladores de arena, subgénero de autómatas celulares, han experimentado un resurgimiento en popularidad recientemente. Sin embargo, hemos identificado un obstáculo significativo que dificulta su adopción más generalizada tanto entre usuarios como desarrolladores, y este es la escasez de antecedentes o ejemplos disponibles. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es investigar diversas implementaciones de estos simuladores, evaluando sus ventajas e inconvenientes, así como su capacidad para ser ampliados por cualquier usuario, con el fin de aumentar la visibilidad y comprensión de este subgénero. Para lograr este objetivo, el proyecto examinará varias implementaciones, tanto en términos de su ejecución en la CPU como de una versión que ejecute la lógica en la GPU. Además, se llevará a cabo un estudio con usuarios reales para identificar posibles problemas con las implementaciones y evaluar el interés general en el proyecto. Los resultados de estos análisis se utilizarán para extraer conclusiones y proponer posibles mejoras para el proyecto.Sand simulators, a subgenre of cellular automata, have experienced a resurgence in popularity in recent years.However, we have identified a significant barrier that hinders its broader adoption among both users and developers, and this is the scarcity of background or available examples. Therefore, the aim of this project is to investigate various implementations of these simulators, evaluating their advantages and disadvantages, as well as their ability to be extended by any user, in order to increase the visibility and understanding of this subgenre. To achieve this goal, the project will examine several implementations, both in terms of their execution on the CPU and a version that runs the logic on the GPU. Additionally, a study will be conducted with real users to identify potential issues with the implementations and assess the overall interest in the project. The results of these analyses will be used to draw conclusions and propose possible improvements for the project.