Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador (2)

Abstract

El proyecto realizado consiste en la implementación de tres algoritmos ópticos para la clasificación y reconocimiento de imágenes digitales. El diseño realizado ha sido integrado en una intefaz espacializada formando una aplicación completa y eficiente para el tratamiento y clasificación de imágenes. Los algoritmos que mejores resultados han ofrecido y que por lo tanto han sido escogidos para el proyecto han sido los siguientes: 1. Algoritmo Fuzzy Clustering. 2. Algoritmo LLoyd. 3. Algoritmo Bayesiano. Estos algoritmos han sido implementados sobre una plateforma Java y su diseño se ha realizado siguiendo el patrón de diseño "Factoria". De esta forma se garantiza la fácil integración de cualquier otro algoritmo de clasificación de imágenes al diseño elaborado y una integración unifoeme de este diseño a cualquier intefaz especializada. [ABSTRACT] This proyect consists in implementation of three optimal algorithms for digital image clasification. the design has been integrated in a specialized interface forming a complete and efficient application for the treatment and classification of images. The best perfomance has been achived with the following three algorithms. They have been chosen due to this performance: 1. Fuzzy Clustering algorithm. 2. LLoyd algorithm. 3. Bayesian algorithm. These algorithms have been implemented on a java platform and its design has been made following the Factory patterm. This way is guaranteed an easy integration of any other images classification algorithm in the elaborated design and a uniform integration of this design in any specialized interface.