Implementacion práctica de Livechess2fen

Abstract

Hemos desarrollado una aplicación web cuya función principal es la retransmisión de partidas de ajedrez en formato digital, tomando fotografías del tablero físico cada vez que se realiza un movimiento. La aplicación utiliza distintos métodos de comparación de imágenes para detectar las casillas que se han modificado de una posición a otra, así como el programa LiveChess2FEN para obtener la posición del tablero mediante redes neuronales convolucionales en el caso de que no se conozca la posición anterior. El programa que detecta las casillas que se han modificado y muestra el FEN resultante, ha obtenido una precisión muy elevada bajo condiciones óptimas (de un 96%). También hemos ejecutado LiveChess2FEN en una Nvidia Jetson Nano y tomado medidas de rendimiento para comparar dicho rendimiento con el de un ordenador portátil.We have developed a web application whose main function is the retransmission of chess games in digital format, taking pictures of the physical board every time a move is made. The application uses different image comparison methods to detect the squares that have been modified from one position to another, as well as the LiveChess2FEN program to obtain the position of the board using convolutional neural networks in case the previous position is not known. The program, which detects the squares that have been modified and displays the resulting FEN, has obtained a very high accuracy under optimal conditions (96%). We have also run LiveChess2FEN on a Nvidia Jetson Nano and taken performance measurements to compare its performance with the performance of a laptop.