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Big Data en Educación III: recomendaciones personalizadas de actuación ante estudiantes en riesgo de abandono

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2020

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https://hdl.handle.net/20.500.14352/9442

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En este proyecto se elaboran un conjunto de recomendaciones personalizadas para guiar la actuación del profesor con estudiantes que hayan sido detectados en riesgo de abandono de una asignatura o de la titulación en general. Con carácter previo, se desarrollan métodos estadísticos que permitan la detección del riesgo de abandono de un estudiante.

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Description

UCM subjects

Estadística aplicada, Estadística, Análisis Multivariante, Educación, Métodos de investigación en educación

Unesco subjects

1209 Estadística, 1209.09 Análisis Multivariante, 58 Pedagogía

Keywords

Collections

Proyectos de Innovación Docente